문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예시
bigin | target | words | return |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
풀이 코드
DFS 를 활용한 완전탐색이기 때문에 if - else 분기를 활용해 재귀를 종료하는 부분을 꼭 설정해야한다.
words 배열의 원소 하나를 노드 하나라고 생각하고 다른 DFS 문제와 다르게 노드의 가장 깊숙한 곳까지 탐색할 필요도 없이 계속해서 갱신되는 standWord 가 원하는 target 과 일치한다면 탈출하도록 설정했다. 이후는 주석을 참고하자.
class Solution {
static int answer = 0;
static boolean[] checked;
public int solution(String begin, String target, String[] words) {
checked = new boolean[words.length];
dfs(0, begin, target, words);
return answer;
}
private static void dfs(int depth, String standWord, String target, String[] words) {
// 노드가 가장 깊은 깊이까지 도달할 필요도 없다.
// 갱신되는 standWord 가 target 과 일치한다면 answer 변수에 해당 depth 를 삽입한다.
// 일치하지 않는다면 변환할 수 없는 경우므로 그대로 종료한다.
if (standWord.equals(target)) {
answer = depth;
// 제공된 단어를 하나씩 비교한다. 가독성을 위해 checkDiff() 메서드를 작성
// 비교를 했을 떄 바꿀 수 있는 단어이며 아직 체크가 안된 단어일 때 완전 탐색을 실시한다.
} else {
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (checkDiff(standWord, words[i]) && !checked[i]) {
checked[i] = true;
dfs(depth + 1, words[i], target, words);
checked[i] = false;
}
}
}
}
private static boolean checkDiff(String standWord, String compareWord) {
int count = 0;
char[] a = standWord.toCharArray();
char[] b = compareWord.toCharArray();
// a 단어와 b 단어의 알파벳을 하나씩 비교하며 다른 알파벳이 나올 때 마다 카운팅한다.
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if (a[i] != b[i]) {
count++;
}
}
// 카운팅 결과가 1이 넘는다면 다른 알파벳이 1개가 넘는다는 의미이므로 변환할 수 없는 단어.
if (count > 1) {
return false;
}
// 그렇지 않을 경우 변환 가능한 단어이기 때문에 True 를 반환한다.
return true;
}
}
// 깊이 우선 탐색을 활용한 완전 탐색으로 진행한다.
// 방문 체크 배열을 활용해 중복 탐색을 방지하도록 하자.
// target 으로 단어를 바꿀 수 없다면 0을 반환한다.
// 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin 이 target 으로 변환될 수 있는가 ?
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