자바(Java) 알고리즘 문제풀이 피로도 [프로그래머스 / 완전탐색]

출처) 프로그래머스 Facebook

 

 

 

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

 

 

입출력 예시

k	dungeons	return
80	[[80,20], [50,40], [30,10]]	3

 

 

풀이 코드

DFS, BFS 둘 중 고민하다 입력되는 던전의 크기가 1 ~ 8 이였기 때문에 완전탐색으로 충분이 풀이할 수 있다고 생각했다.

DFS 함수를 재귀호출하면서 방문하지 않았는지, 유저의 피로도가 탐험하고 싶은 던전의 최소 피로도보다 높은지 분기문으로 걸러준다.

해당 분기문을 통과했다면, 던전 방문에 체크하고 (깊이 + 1, 현재 유저 피로도 - 해당 던전 소모 피로도) 를 인자로 다시 재귀호출 !

가능한만큼 최대한 탐색하고 가장 높은 answer 를 정답으로 반환하면 끝나는 문제이다.

 

DFS 완전탐색 유형에서 자주 방문 체크배열을 만들어서 사용하는데, for 문 동작 시 이미 방문한 노드 (여기서는 던전) 을 걸러 알맞은 i 를

사용할 수 있게 해준다. 예를들어 2번째 던전을 방문하도록 DFS 재귀호출이 되었다면, i 는 0부터 돌지만 이미 첫 번째 던전 (i = 0) 은

방문했기 때문에 아래 분기문에서 걸러지게 되면서 첫 번째 던전의 최소 피로도 Dungeons[0][0] 이 아닌 두 번째 던전의 최소 피로도

Dungeons[1][0] 값과 현재 유저의 피로도를 계산할 수 있게 해준다.

 

이런 문제는 노드의 끝까지 탐색하는 문제 유형과는 다르게 모든 던전 갯수를 탐색할 수 있을지 아닌지 알 수 없으므로 if-else 구문을

사용해 탈출부분을 만들어주지 않았다. 던전이 3개가 있다면 해당 던전 3개를 모두 탐색할 수 있을지 모르기 때문이다.

완전탐색에서는 재귀호출 구문 아래 방문 체크를 풀어주는 로직을 잊지말자.

class Solution4 {
    static int answer;
    static int K;
    static int node;
    static int count;
    static int[] checked;
    static int[][] Dungeons;

    public int solution(int k, int[][] dungeons) {
        Dungeons = dungeons;
        K = k;
        node = dungeons.length;
        checked = new int[node];
        count = 0;

        DFS(0, K);

        return answer;
    }

    private static void DFS(int depth, int k) {
        for (int i = 0; i < node; i++) {
            if (checked[i] == 0 && k >= Dungeons[i][0]) {
                checked[i] = 1;
                DFS(depth + 1, k - Dungeons[i][1]);
                checked[i] = 0;
            }
        }

        answer = Math.max(answer, depth);
    }
}